Data Engineer (m/w/d)

Aktive Weiterentwicklung unserer neu eingeführten Data Platform in enger Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern

Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner und externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise)

Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform + Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL, Python)

Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incident-Management

Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Dateninfrastruktur und Auslieferungsprozesse (CI/CD)

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung im relevanten Bereich

Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenintegrations- und Analyseplattformen, insbesondere mit PySpark und vorzugsweise mit Databricks

Erfahrung im Umgang mit API-Schnittstellen sowie verteilten Datenverarbeitungsengines (z.B. Python, Spark)

Praxis in yaml-basierten CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions) und den entsprechenden Entwicklungswerkzeugen (Azure DevOps, GitHub)

Fähigkeit zur raschen Einarbeitung in komplexe Zusammenhänge und eine unabhängige Arbeitsweise

Ausgeprägte Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit

Hohe Leistungsbereitschaft